关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：金店)

• ·面对狗狗币市场操纵与内幕交易指控，马斯克如何全身而退？
• ·资产负债表的结构是什么样的？
• ·Uniswap基金会公布2025年Q1财务摘要，持有近亿美元资产
• ·虚拟币钱包查看币总量
• ·电子发票怎么导出来发给客户
• ·百叶箱里放着什么仪器
• ·澳大利亚法官裁定比特币为货币而非资产
• ·山河智能收盘涨4.31%，主力资金净流出1.4亿元
• ·各种虚拟币价格
• ·三代手续费要开票吗
• ·银行理财计入什么科目
• ·芝麻交易所虚拟货币apk下载-芝麻交易所币币交易所网页版v6.7.0下载
• ·一个人能开几个股票账户
• ·网上最容易借钱的平台有哪些啊？容易申请吗？
• ·提取盈余公积会影响可供分配利润吗
• ·meme币交易所app下载官方 meme币最新版下载官方app下载